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近日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《關(guān)于啟動工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動 開展面向人工智能賦能的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試的通知》，正式啟動工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動，組織開展面向人工智能賦能的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試。這是立足人工智能賦能新型工業(yè)化需求、精準(zhǔn)破解工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用瓶頸的關(guān)鍵性指引，對提高工業(yè)數(shù)據(jù)資源配置效率，加速工業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放，賦能制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展具有重要指導(dǎo)作用。

一是貫徹落實(shí)國家重大戰(zhàn)略部署的必然要求。黨的二十大報告中明確提出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2026年政府工作報告中提出，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。開展工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動是堅決貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院系列決策部署的重要舉措，是加快推動工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、流通和應(yīng)用，構(gòu)建人工智能賦能新型工業(yè)化基礎(chǔ)底座的重要抓手。

二是破解工業(yè)智能發(fā)展核心瓶頸的迫切需要。當(dāng)前，工業(yè)大模型、工業(yè)智能體已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要載體，但高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集供給不足的核心痛點(diǎn)掣肘人工智能在工業(yè)領(lǐng)域深度應(yīng)用。工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動瞄準(zhǔn)工業(yè)領(lǐng)域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)議不統(tǒng)一、產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)化程度低等核心痛點(diǎn)問題，以重點(diǎn)行業(yè)典型場景高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)為切口，系統(tǒng)性破解工業(yè)數(shù)據(jù)“采”“集”“用”全鏈條瓶頸，有力支撐工業(yè)智能高質(zhì)量發(fā)展。

三是深度釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵舉措。工業(yè)數(shù)據(jù)已成為制造業(yè)提質(zhì)降本增效的核心生產(chǎn)要素，傳統(tǒng)“統(tǒng)計分析、規(guī)律挖掘”等方式未能充分利用數(shù)據(jù)價值。工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動重點(diǎn)圍繞高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集開展先行先試，有效推動工業(yè)數(shù)據(jù)從分布式存儲向體系化匯聚、從單點(diǎn)應(yīng)用向全產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)用、從生產(chǎn)記錄向智能價值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。通過高效流通、規(guī)范利用、協(xié)同賦能的生態(tài)體系，打通數(shù)據(jù)價值釋放的全鏈條，推動數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競爭力，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。 

到2026年底，先行先試將培育一批行業(yè)數(shù)據(jù)合作聯(lián)合體，建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺，匯聚一批行業(yè)數(shù)據(jù)資源，攻關(guān)一批數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，研制一批工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打造一批高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、可流通的行業(yè)數(shù)據(jù)集，賦能一批行業(yè)大模型、工業(yè)智能體等應(yīng)用落地，總結(jié)形成工業(yè)數(shù)據(jù)高效采集處理、可信流通匯集、深度融合應(yīng)用的有效路徑、創(chuàng)新機(jī)制和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?/span>。實(shí)施主體和重點(diǎn)工作如下。

（一）四類實(shí)施主體各有側(cè)重

先行先試聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)價值挖掘潛力大的制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)，明確四類核心實(shí)施主體，分類施策構(gòu)建多元協(xié)同的先行先試實(shí)施體系。一是以鋼鐵、汽車等重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)為牽頭主體，依托產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈整合優(yōu)勢，聚合產(chǎn)學(xué)研用多方力量組建聯(lián)合體，主攻產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)開發(fā)利用、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研制等核心任務(wù)。二是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)中心等平臺機(jī)構(gòu)為牽頭主體，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源匯聚優(yōu)勢，重點(diǎn)推進(jìn)跨行業(yè)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)等工作。三是以國家先進(jìn)制造業(yè)集群為實(shí)施載體，聚焦集群數(shù)據(jù)要素協(xié)同供給，重點(diǎn)推進(jìn)公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育等任務(wù)。四是以中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)為依托，聚焦中小企業(yè)數(shù)智化升級痛點(diǎn)，重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地建設(shè)、數(shù)據(jù)流通交易機(jī)制探索等工作，構(gòu)建普惠性數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

（二）“1+4+N” 布局明確建設(shè)框架與實(shí)施重點(diǎn)

先行先試以“1+4+N”體系為核心任務(wù)框架，系統(tǒng)構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)全鏈條開發(fā)利用能力體系。

“1”即建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺，整合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、算力中心、可信數(shù)據(jù)空間等基礎(chǔ)設(shè)施能力，布局工業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)訓(xùn)練基地，筑牢數(shù)據(jù)要素流通應(yīng)用的底層支撐。

“4”即打造行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫、數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)庫、工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集庫四大核心資源庫，系統(tǒng)破解工業(yè)數(shù)據(jù)資源分散、技術(shù)瓶頸突出、標(biāo)準(zhǔn)體系不完善、數(shù)據(jù)集質(zhì)量不高等核心痛點(diǎn)。

“N”即落地N個工業(yè)數(shù)據(jù)賦能應(yīng)用場景，聚焦研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推進(jìn)行業(yè)大模型、工業(yè)智能體落地應(yīng)用，同步探索數(shù)據(jù)確權(quán)、價值評估、流通交易等制度創(chuàng)新，最終形成可復(fù)制推廣的工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用路徑與長效機(jī)制。 

一是堅持需求導(dǎo)向，錨定新型工業(yè)化核心目標(biāo)。緊扣新型工業(yè)化的高端化、智能化、綠色化發(fā)展目標(biāo)，始終以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)競爭力提升和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化等實(shí)際需求為牽引，聚焦重點(diǎn)行業(yè)、關(guān)鍵場景，精準(zhǔn)建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保工作舉措能切實(shí)服務(wù)于新型工業(yè)化建設(shè)全局，形成“數(shù)據(jù)供給-模型迭代-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”的演進(jìn)飛輪。

二是強(qiáng)化協(xié)同聯(lián)動，凝聚多方合力推進(jìn)落實(shí)。工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用涉及企業(yè)、平臺、集群、政府等多個主體，橫跨技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品、應(yīng)用等多個領(lǐng)域。充分發(fā)揮參與主體的優(yōu)勢，形成上下聯(lián)動、左右協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的工作格局。推動工業(yè)數(shù)據(jù)在更大范圍、更高層次實(shí)現(xiàn)流通和利用，加強(qiáng)技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合編制和數(shù)據(jù)集共建共享，打破部門壁壘、區(qū)域壁壘和產(chǎn)業(yè)壁壘。

三是守住安全底線，實(shí)現(xiàn)發(fā)展與安全雙向賦能。工業(yè)數(shù)據(jù)涉及企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營核心信息和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈關(guān)鍵數(shù)據(jù)，在推進(jìn)數(shù)據(jù)匯聚、流通、應(yīng)用的全過程，要嚴(yán)格落實(shí)有關(guān)法律法規(guī)，構(gòu)建全方位、多層次、立體化的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。要規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、使用等各環(huán)節(jié)管理，嚴(yán)防數(shù)據(jù)泄露、濫用、篡改等風(fēng)險，同時探索數(shù)據(jù)安全利用的創(chuàng)新路徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與產(chǎn)業(yè)發(fā)展良性互動。

四是注重總結(jié)推廣，構(gòu)建長效發(fā)展機(jī)制。要及時總結(jié)可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑崂砣蝿?wù)落地過程中的有效做法，凝練數(shù)據(jù)采集匯聚、可信流通、深度應(yīng)用的創(chuàng)新路徑和機(jī)制。要注重標(biāo)桿案例選育，挖掘一批數(shù)據(jù)賦能工業(yè)大模型、工業(yè)智能體的優(yōu)秀案例，為全國工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用提供示范引領(lǐng)，為新型工業(yè)化發(fā)展提供有力的數(shù)據(jù)支撐。